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用数智化破解基层治理“碎片化”难题

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翟云 李丹阳

 

基层治理是国家治理的基石,是社会治理的“最后一公里”,也是党和政府联系群众的桥梁和纽带,直接关系到人民群众的获得感、幸福感和安全感。近年来,基层治理中出现了利益多元、结构错位、监管脱节以及信息孤岛等“碎片化”现象,急需用新的“打开方式”进行破题。数智化是互联网、数字化和智能化的深度融合,不仅实现了技术的革新,也为基层治理现代化搭建了“新渠道”,有望成为破解碎片化难题的“金钥匙”。

基层治理的“碎片化”现象

受资源配置、政策执行等多方面客观条件的影响,当前我国基层治理无论在结构上还是过程中呈现出非连贯、分散性强等特点。主要表现在以下几个方面:一是利益诉求碎片化。当下,人们就业方式、利益关系、分配方式、思想观念和价值判断等日趋多样化,社会阶层与利益主体的分化带来较为鲜明的诉求多元化状态。特别是随着从传统的整体社会聚合体向多元分散的利益群体转变,社会群体内部的利益诉求不再是统一的,而是根据不同个体背景与需求呈现出形态各异的诉求。二是治理结构碎片化。政府基层治理跨部门协同不足,缺乏标准化协作流程和治理机制,基层权责关系模糊。这种碎片化的治理结构,导致基层治理成本偏高、效率较低。亟待利用新工具、应用新理念、寻找新思路、挖掘新路径,为治理结构的优化调整添加结构间的“衔接轴承”。三是监管碎片化。基层治理积极性不高,评价反馈机制缺失,监管效能较低,基层治理各环节缺乏“质检员”与“考核员”,导致基层事务管理无法进行及时有效的评估,带来治理过程“绕弯路”等情况。四是数据碎片化。随着数字时代的来临,数据要素日益成为新的生产要素,背后蕴藏着巨大的潜力。但一方面,政务部门存在数据共享较难、“数据烟囱”现象;另一方面,数据思维单薄,无论政策、技术、机制、安全都准备不足,面对海量大数据“无处下口”,导致其“深藏闺中”。

从“碎片化”走向“同心圆”的三个维度

借助数智化这个关键“变量”,将基层治理“碎片”拼成共建共治共享的“同心圆”,汇聚社会智慧,形成治理合力,提升社会治理“智治”水平,打造基层治理新蓝图。

让数智化成为基层治理的“稳压器”。以数智化助力实现多元协同决策,推动群众从基层治理的“收听者”变为“演唱者”。群众作为参与者,在遇事有难时能够准确找到发声的“出口”。有了数智化的助力,不同利益主体和治理主体可以快速汇聚,形成协同治理的合力。建设乡村振兴数智化平台,既让村民在积极参与到积分制等创新举措中找到“共同体意识”与“归宿感认同”,还能使村集体、村民以及合伙人的收入情况“在阳光下运行”。加快社区治理数智化转型,实时更新居民人口流动信息,精准绘成动态“电子地图”,让社区管理者更准确地了解社情民意。打造智慧党建平台,让党的建设插上数智化翅膀,整合和应用各种数据资源,推动党的建设向互联网拓展。运用大数据技术,实现基层党员信息数字化管理,实时了解党员的基本情况、工作动态和思想动态,满足党员和群众的多样化需求,实现党建工作的全程管理和监督。充分发挥数字技术在社会矛盾纠纷排查调处、流动人口服务管理、特殊人群服务治理中的独特作用,持续为基层治理“大动脉”输送“新鲜血液”。

让数智化成为基层治理的“绣花针”。数智化为数据的实时互通和资源的高效对接提供了强大助力,把部门、组织和个体紧密结合在一起,有利于进一步构建智慧社会、实现精细化管理。第一,对数据进行“再利用”。推动公共数据开放共享,利用区块链等技术为政府和社会机构提供足够的数据支撑,帮助其找到提升基层公共服务质量的“发力点”。例如,通过分析城市交通运行的多维数据,精准找到城市交通的“堵点”,既可以优化公共资源配置,还能显著提升城市运行的智能化水平。第二,把数据进行“再加工”。整合社区服务资源,“一站式”解决各类公共服务问题,从而提高基层公共服务的可达性与便捷性。第三,将数据进行“再升级”。借助5G、物联网等前沿技术,进一步提升基层社区服务的响应速度和处理效率,确保基层公共服务及时高效。第四,对数据进行“再重构”。通过大数据分析和人工智能算法,对公众多种需求的精准画像,提供更具个性化的公共服务。例如,根据对居民的历史服务记录等,可以智能推荐相关的社区活动或服务,让居民享受到更符合自己偏好的公共服务。

让数智化成为基层治理的“监管员”。数智化是破解基层治理监管碎片化的“牛鼻子”。如果监管信息不对称、监管知识不全面、监管业务不融合,就谈不上基层治理的智慧监管。破解基层治理碎片化,关键是建立一整套严密的工作机制,实现技术和制度的无缝衔接,在具体程序、环节、过程中使用“人机协同”、用机器替代人工的“人海战术”,实现用数字说话、用信息管理、用数据决策。一是实现智能监管。单靠人工的监管模式难免出现监管漏洞,通过生成式人工智能等大模型实现“人机交互”的智慧监管,可以改变传统的依赖经验进行监管的思维习惯,减少主观因素的干扰,从而实现对社会运行状态的智能化监管。二是实现精准监管。利用深度学习、数据挖掘等技术手段,对海量数据进行整合汇聚、多重关联、碰撞分析,加强对基层治理风险的预警和研判,做到对风险点“有险必查”、对守法者“无事不扰”,使监管更加“精准”。三是实现法治监管。数智化是一把双刃剑,必须注意保护个人隐私和数据安全,确保数据使用合法、安全、有序。完善法律法规,明确基层治理过程中个人隐私数据的保护规则,让群众吃下“定心丸”。四是实现互动监管。建立监管“好差评”信息平台,监管效果好不好,让群众说了算。利用数智化不断激发群众在基层治理中的积极性、主动性,不断释放数字红利,加快形成治理合力。

来源:《学习时报》2024年9月6日A3版
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